在这里，给大家详细介绍下LangChain这个被提及很多次的开发框架，帮助更多的AI爱好者和开发者了解和学习。LangChain是一个开源的基于LLM的上层应用开发框架，LangChain提供了一...
LLM的知识仅限于它所训练的数据。如果你想让LLM了解特定领域的知识或专有数据，你可以使用RAG。什么是RAG？简而言之，RAG(检索增强生成)是从数据中查找和注入相关信息的方法再将其发送到LLM之前...
langchain-chatchat0.3x从零开始本地部署搭建，rag本地知识库学习_langchain-chatchat0.3...
本篇从源代码角度深入浅出剖析AgentExecutor实现的机制，介绍了AgentStep、AgentPlan等内容，并做对比分析，结尾处补充介绍tool的另一个属性值return_direct的含义和作用。_la...
当大模型的返回文字非常多时，返回完整的结果会耗费比较长的时间。如果等待大模型形成完整的答案再展示给用户，明显会给用户不好的体验。所以，现在市面上大多数的AI应用，在给用户结果时，都是以流式输出的方式展示给用户的。...
为了完成我们的任务，我们将使用HuggingFaceEmbeddings类，这是一个本地管道包装器，用于与HuggingFaceHub上托管的GTE模型进行交互。它的工作原理如下：我们设置了一个名为queryi...
Flowise是一个为LangChain设计的用户界面(UI)，使得使用LangChain变得更加容易（低代码模式）。通过拖拽可视化的组件，组建工作流，就可以轻松实现一个大语言模型的应用配置，包括不限于ChatGPT。Git...